Las cadenas de markov son modelos probabilísticos que se usan para predecir
la evolución y el comportamiento a corto y a largo plazo de determinados
sistemas.
Ejemplos: reparto del mercado entre marcas; dinámica de las averías de
máquinas para decidir política de mantenimiento; evolución de una enfermedad,…
Una cadena de Markov es una
sucesión de ensayos similares u observaciones en la cual cada ensayo tiene el
mismo número finito de resultados posibles y
en donde la probabilidad de cada resultado para un ensayo dado depende
sólo del resultado del ensayo inmediatamente precedente y no de cualquier
resultado previo.
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